【大纪元2025年04月07日讯】（大纪元记者庄瑷筠台湾台北报导）大同大学团队携手台北市环保局打造“垃圾包辨识小帮手”，以AI人工智慧取代人力监视，可辨识出各种大型垃圾包、车牌、纸箱等，准确率达88%。大同大学表示，未来透过AI辨识系统揪出乱丢垃圾者，可大幅节省作业时间，提高取缔成效。
大同大学工程学院院长谢祯冏带领资工系学生，为台北市环保局打造“垃圾包辨识小帮手”。谢祯冏表示，为揪出把家用垃圾丢到人行道垃圾桶的违法行为，环保人员必须时刻盯着监视器影像，对眼睛、体力负担极大，但AI辨识系统可直接把违规事件剪辑到EXCEL表中，同时记录时间点以及超链接，环保人员只要点选超链接，就可看到撷取的影片，以往靠人力检查1,400部影片要花费72小时，但透过AI辨识系统只需要花费6小时就可完成，大幅降低工作负荷。
谢祯冏表示，“垃圾包辨识小帮手”从今年1月试行以来，准确率达88%，可辨识出各种大型垃圾包、车牌、纸箱，预计4月上路之后，辨识速度和整体速度将再提升，准确率可达95%。透过系统辅助，减少环保人员看影片的时间、眼睛伤害以及工作负荷。
谢祯冏说明，AI模型透过训练和学习，可用于工业检测、物体识别各种领域，不仅可完成目标检测，省时精准，也具有即时性。未来也可望应用在街道事件（冲突、车祸、抢案）的辨识，缩短时间及人力负担、提高问题解决的效率。
责任编辑：吕美琪
