【大紀元2025年04月07日訊】（大紀元記者莊璦筠台灣台北報導）大同大學團隊攜手台北市環保局打造「垃圾包辨識小幫手」，以AI人工智慧取代人力監視，可辨識出各種大型垃圾包、車牌、紙箱等，準確率達88%。大同大學表示，未來透過AI辨識系統揪出亂丟垃圾者，可大幅節省作業時間，提高取締成效。
大同大學工程學院院長謝禎冏帶領資工系學生，為台北市環保局打造「垃圾包辨識小幫手」。謝禎冏表示，為揪出把家用垃圾丟到人行道垃圾桶的違法行為，環保人員必須時刻盯著監視器影像，對眼睛、體力負擔極大，但AI辨識系統可直接把違規事件剪輯到EXCEL表中，同時記錄時間點以及超連結，環保人員只要點選超連結，就可看到擷取的影片，以往靠人力檢查1,400部影片要花費72小時，但透過AI辨識系統只需要花費6小時就可完成，大幅降低工作負荷。
謝禎冏表示，「垃圾包辨識小幫手」從今年1月試行以來，準確率達88%，可辨識出各種大型垃圾包、車牌、紙箱，預計4月上路之後，辨識速度和整體速度將再提升，準確率可達95%。透過系統輔助，減少環保人員看影片的時間、眼睛傷害以及工作負荷。
謝禎冏說明，AI模型透過訓練和學習，可用於工業檢測、物體識別各種領域，不僅可完成目標檢測，省時精準，也具有即時性。未來也可望應用在街道事件（衝突、車禍、搶案）的辨識，縮短時間及人力負擔、提高問題解決的效率。
責任編輯：呂美琪
